2002～2003年《首都体育学院学报》论文作者分析   总被引：1，自引：0，他引：1  

李海燕 《首都体育学院学报》2004,16(1):126-128

通过文献资料、数理统计等方法对2002-2003年《首都体育学院学报》的作者情况进行了分析和研究,得出了一些重要的数据和结论,为刊物的进一步发展提供可参考的依据。  相似文献   

论纸型载体角色与地位的调整   总被引：5，自引：0，他引：5  

方卿 《中国图书馆学报》2002,28(4)

在网络载体不断发展的背景下 ,纸型载体在科学信息交流中的作用和地位将下降 ,成为科学信息交流的辅助载体 ,主要承担科学信息的“阅读”功能和科研成果的社会认同功能。参考文献 14。  相似文献   

基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现   总被引：11，自引：0，他引：11  

石晶  龚震宇  裘杭萍  张毓森 《情报学报》2003,22(3):282-286

PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统。该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法 ,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足 ,满足人们在信息浏览时的个性化要求。该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索  相似文献   

产业集群:发展我国体育用品产业的战略选择——以福建晋江运动鞋产业集群为例   总被引：4，自引：0，他引：4  

张沛中  张奇智 《福建体育科技》2005,24(1):26-28

当前我国生产体育用品的企业大都是中小企业,与大企业比较,中小企业由于规模小、产品科技含量低、营销网络不完善等方面的原因往往缺乏竞争力。然而本文通过对福建晋江运动鞋产业集群的研究发现,如果中小企业通过形成产业集群,发挥产业集群的知识溢出效应、创新效应、追赶效应、吸聚效应和植根效应,就能够大大提高中小企业的竞争力。因而,在我国加入WTO,国外大型体育用品公司大规模涌入中国市场的情况下,产业集群无疑是发展我国体育用品产业的重要战略选择。  相似文献   

阅读媒介会导致发展性阅读障碍吗——一项面向学龄儿童群体的实证研究     

马捷  李洪晨  郝志远 《中国图书馆学报》2022,48(5):59-72

随着数字技术的发展,多元化阅读媒体影响着读者的阅读行为、阅读方法和阅读认知能力。本研究采用实验法,以学龄儿童为被试对象,对其纸质阅读与数字阅读的表现进行分析,探究阅读媒介对各项阅读认知能力产生的影响,以及儿童在自然条件下使用纸质媒介和数字媒介进行阅读时发展性阅读障碍发生率的差异,为发展性阅读障碍阅读干预研究提供参考。研究发现,阅读媒介会影响发展性阅读障碍的发生率,数字媒介环境下发展性阅读障碍的发生率明显高于纸质媒介环境。采用数字媒介阅读时,发展性阅读障碍儿童语音能力比纸质阅读时的表现逊色,汉字识别能力、同音语素能力、多义语素能力、阅读理解能力则不存在显著差异。同时,实验还发现存在一类儿童——数字媒介性阅读障碍儿童,他们在纸质阅读时并未表现出阅读困难,而在数字阅读时表现出持续性阅读困难,该类儿童的汉字识别能力、语素能力、语音能力和阅读理解能力均受到数字媒介的影响。图2。表6。参考文献36。  相似文献   

基于信息集群:图书馆组织架构研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

周文芳  金中仁 《大学图书馆学报》2008,26(4):27-30,34

分析了图书馆现有组织体系的弊端和集群组织结构形式的优势,提出了图书馆信息集群组织结构模型。建议在有关部门的统一领导与协调下,各系统图书馆组成实质性信息集群共同体,这是解决彼此之间条块分割的有效途径。  相似文献   

地方志引书挖掘系统的设计与实现   总被引：2，自引：0，他引：2  

白振田  衡中青  侯汉清 《图书馆杂志》2008,27(8)

古籍文献普遍存在着引书现象,因而构建一套针对地方志引书的挖掘识别系统,对古籍的研究以及目录学史、藏书史、科技史,都具有重要意义.本文以地方志资料汇编<方志物产>为语料,设计并构建了一个古籍引书挖掘系统.重点讨论了引书的模式提取、N-gram分词识别等功能算法.  相似文献   

网络环境下主题标引误差的因素分析及对策     

丁金龙  张湘萍 《四川图书馆学报》2008,(4)

网络环境下,主题法将成为文献主要的标引与检索工具,并成为我国文献分类的主要手段,在对文献进行主题标引的过程中,往往会出现很多的偏差,造成文献的漏检.文章对文献主题标引工作中出现的问题进行了分析并提出网络环境下文献标引质量控制的对策.  相似文献   

NFCNNC:一种新的模糊竞争神经网络聚类模型及其在文本聚类中的应用     

耿新青  王正欧 《情报学报》2006,25(3):296-300

提出了一种新的模糊竞争神经网络聚类模型NFCNNC,并将其应用到文本聚类中。NFCNNC将模糊中心聚类(FCC)算法得到的模糊聚类中心向量作为神经网络的权值,通过比较隶属度值得到获胜神经元。网络中仅两个神经元同时调节权值。隶属度值最大的神经元以较大的学习率调整权值,隶属度次大的神经元以较小的学习率调整权值,其他神经元权值不变。按照FCC算法调整模糊聚类中心向量值(即权值)和神经元的隶属度,当网络稳定时,即可确定聚类数。与传统模糊神经网络模型相比,本文的模糊神经网络模型具有结构简单、运行效率高、聚类精度高的优点,同时克服了传统算法需预先指定聚类数的局限性。通过对文本聚类的实验验证,本算法取得了良好的效果。  相似文献   

Web日志中用户存取模式的聚类研究     

吴瑞  史文武 《情报学报》2006,25(5):629-633

基于用户访问网页的不同序列反映了用户特定的兴趣,提出了Web日志中用户存取模式的聚类算法。利用传统的Leader算法只扫描数据集一遍的优点,以及粗糙理论在处理含有不确定信息问题上的优势,给出了结合粗糙理论的改进Leader算法对用户存取模式进行聚类方法,使得同一类中的用户存取模式尽可能的相近或相似,不同类中的模式尽可能的相异。实验结果表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效聚类。  相似文献